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根据Gartner的预测，到2025年将有75 %的数据产生在边缘侧。由于边缘计算能满足企业数字化在敏捷连接、应用智能以及实时业务方面的需求，所以成为更大计算结构的重要组成部分。那么，做为主打“端-边-云-网-智”新IT技术架构的联想，在边缘计算领域有哪些新的战略部署？如果你恰好也参加了2021联想创新科技大会，就一定会找到答案。
在2021联想创新科技大会上，联想大脑正式发布，这是一个能为用户提供云-边-端全场景、全生命周期AI服务的数字化平台，主要为各个行业的智能化转型赋能。可以说，联想大脑是新IT战略的最重要组成部分，通过AI技术的充分利用，将智能化设备应用到各个行业化场景中。问题是，如何让智能化转型实现规模化部署？联想的策略是从“端”和“边”开始，进行智能硬件、软件以及AI生态的布局。所以，联想Edge AI边缘智能平台的推出，显得格外重要，它不仅是用户进行智能化转型的引擎动力，更是联想进入“数智时代”的先锋军。
从技术和生态层面解决场景的碎片化
“当前，边缘计算最大的挑战是场景的碎片化。未来，随着底层技术的不断丰富，边缘计算将无处不在。”联想集团副总裁中国区商用大客户业务群总经理王立平认为，边缘计算要想呈规模化方向发展，首先要从技术和生态层面切入，打牢最底层的“地基”。
联想的主营业务是PC，市场份额全球第一。随着联想在PC领域的持续创新，核心业务开始从消费级扩展到企业级应用场景，主要产品除了电脑、平板、智能手机等智能终端设备，还包括智能物联网、信息基础设施和行業智能化综合解决方案。而随着企业数据向数据中心和云之外的边缘端扩展，联想的战略也在不断升级，开始加大边缘智能的部署速度。在很多人还在探讨什么是边缘计算的时候，联想已经意识到边缘计算将成为兵家必争之地。早在3年前，联想就在部署边缘计算产品，包括工控机、边缘计算网关和边缘服务器等。借助AI技术，联想将智能化边缘计算设备应用到各行各业的场景中，包括智慧零售、智能制造、智慧医疗和智慧金融等。
具体而言，联想在边缘计算的策略有2个：一个是，从重点行业入手，比如在制造、医疗、政府、物流等行业，与头部企业进行合作，把边缘计算和物联网场景深度融合；二是，针对更多细分行业，采用孵化器的模式，解决细分场景问题，补足各种短板。当前，联想在边缘计算的突破是多产品布局的状态，要能够提供标准的软硬件一体化解决方案，之后再向复杂应用场景下沉。换言之，智能化转型是一个循序渐进的过程，要脚踏实地，一步一步来，要以客户为中心，提升产品和服务的满意度。
边缘计算无处不在
“很多企业都是一边走，一边看，但实际上每家企业对AI的需求都不一样，联想给客户提供了从边缘硬件侧到平台侧这样一个完整的解决方案。”联想商用解决方案中心总经理王磊强调，边缘计算场景下设备是分散的，比如有的零售企业拥有几千家门店，需要联合服务能力，所以，更希望除了技术层面的优化，还能获得服务能力的升级。Edge AI平台基于很多客户实践案例，可以为用户提供软硬一体的定制化解决方案，让应用更加灵活。
联想大脑提供了总计6大类、100余项AI服务，已广泛应用在智能设备、智能基础设施以及行业智能化场景中，用户可利用联想大脑云侧服务，大规模分布式训练符合场景需求的AI模型，应用模型不仅可以部署在云侧，压缩后也可以部署在边侧和端侧。假如在边侧和端侧遇到了突发状况，联想大脑还可以利用小样本终身学习，实时更新边侧和端侧模型。更重要的是，随着场景化AI模型的不断丰富，用户可通过一站式开发环境，自动生成AI解决方案，并实现规模化部署。
问题是，联想大脑和Edge AI是怎样一种关系呢？
简单理解，在联想大脑里，有很多数据和客户实践，拥有智慧零售、智慧制造和智慧教育等符合场景的核心算力和能力，包括机器视觉和自然语言等。Edge AI带来的差异化优势是，可提供软、硬一体化解决方案，客户应用和算法、硬件非常适配，是一个仿真场景，不需要用户进行硬件层面的开发。所以，从某种角度来说，Edge AI更像是一个应用商店，其中包含各种算法和模型，客户可以灵活选择，极大地减少了开发、设计等人力成本。
以联想服务的一家全球大型连锁餐饮企业为例，这家企业最开始只需要一个能用于能耗管理的网关。之后，客户希望通过门店的智能化改造，实现电子点菜单、食品的排产管理、品质管理等多个场景的智能化应用，联想依次满足了客户的定制化需求，无论是菜单系统、还是前后端排产关系的管理、视频监控管理，全面完成了内生外化的改造。
再比如制造业，联想也在打造差异化能力。疫情过后，制造企业的数字化转型进程加速，联想依据不同行业需求，抽象出很多关键功能，用户不仅能获得技术中台、业务中台支持，甚至能在SaaS应用层以及PaaS开发层进行持续优化和调整。
还有，在智慧教育和服务领域，联想也有强劲储备。通过智慧大屏和软件，联想可以为教育新基建赋能，通过在运维服务能力的加持，联想可以解决服务业复杂场景问题。
值得一提的是，联想重点关注边缘计算的数据安全。虽然，边缘计算安全的关注度没那么高，很多企业在主观意识上也认为边缘端不会被黑客关注。因为，边缘端一般是专用的系统和设备，所以敏感度不高，但实际上，边缘端的安全隐患更多，需要采取更有力的手段。联想提供了ThinkShield解决方案，可以全面解决在端上的安全性，尤其是边缘计算场景，是重中之重。
最后，智能化转型非一朝一夕之事，更不能凭一己之力扭转乾坤。联想凭借商用IoT生态、联合行业合作伙伴的力量，以及自身在硬件的定制化优势，通过Edge AI平台算法能力和强大的服务体系，可以帮助用户以更快、更好、更低成本的商业模式和技术形态，加速各行各业的边缘智能化转型，进而全面撬动数智新时代！
在2021联想创新科技大会上，联想大脑正式发布，这是一个能为用户提供云-边-端全场景、全生命周期AI服务的数字化平台，主要为各个行业的智能化转型赋能。可以说，联想大脑是新IT战略的最重要组成部分，通过AI技术的充分利用，将智能化设备应用到各个行业化场景中。问题是，如何让智能化转型实现规模化部署？联想的策略是从“端”和“边”开始，进行智能硬件、软件以及AI生态的布局。所以，联想Edge AI边缘智能平台的推出，显得格外重要，它不仅是用户进行智能化转型的引擎动力，更是联想进入“数智时代”的先锋军。
从技术和生态层面解决场景的碎片化
“当前，边缘计算最大的挑战是场景的碎片化。未来，随着底层技术的不断丰富，边缘计算将无处不在。”联想集团副总裁中国区商用大客户业务群总经理王立平认为，边缘计算要想呈规模化方向发展，首先要从技术和生态层面切入，打牢最底层的“地基”。
联想的主营业务是PC，市场份额全球第一。随着联想在PC领域的持续创新，核心业务开始从消费级扩展到企业级应用场景，主要产品除了电脑、平板、智能手机等智能终端设备，还包括智能物联网、信息基础设施和行業智能化综合解决方案。而随着企业数据向数据中心和云之外的边缘端扩展，联想的战略也在不断升级，开始加大边缘智能的部署速度。在很多人还在探讨什么是边缘计算的时候，联想已经意识到边缘计算将成为兵家必争之地。早在3年前，联想就在部署边缘计算产品，包括工控机、边缘计算网关和边缘服务器等。借助AI技术，联想将智能化边缘计算设备应用到各行各业的场景中，包括智慧零售、智能制造、智慧医疗和智慧金融等。
具体而言，联想在边缘计算的策略有2个：一个是，从重点行业入手，比如在制造、医疗、政府、物流等行业，与头部企业进行合作，把边缘计算和物联网场景深度融合；二是，针对更多细分行业，采用孵化器的模式，解决细分场景问题，补足各种短板。当前，联想在边缘计算的突破是多产品布局的状态，要能够提供标准的软硬件一体化解决方案，之后再向复杂应用场景下沉。换言之，智能化转型是一个循序渐进的过程，要脚踏实地，一步一步来，要以客户为中心，提升产品和服务的满意度。
边缘计算无处不在
“很多企业都是一边走，一边看，但实际上每家企业对AI的需求都不一样，联想给客户提供了从边缘硬件侧到平台侧这样一个完整的解决方案。”联想商用解决方案中心总经理王磊强调，边缘计算场景下设备是分散的，比如有的零售企业拥有几千家门店，需要联合服务能力，所以，更希望除了技术层面的优化，还能获得服务能力的升级。Edge AI平台基于很多客户实践案例，可以为用户提供软硬一体的定制化解决方案，让应用更加灵活。
联想大脑提供了总计6大类、100余项AI服务，已广泛应用在智能设备、智能基础设施以及行业智能化场景中，用户可利用联想大脑云侧服务，大规模分布式训练符合场景需求的AI模型，应用模型不仅可以部署在云侧，压缩后也可以部署在边侧和端侧。假如在边侧和端侧遇到了突发状况，联想大脑还可以利用小样本终身学习，实时更新边侧和端侧模型。更重要的是，随着场景化AI模型的不断丰富，用户可通过一站式开发环境，自动生成AI解决方案，并实现规模化部署。
问题是，联想大脑和Edge AI是怎样一种关系呢？
简单理解，在联想大脑里，有很多数据和客户实践，拥有智慧零售、智慧制造和智慧教育等符合场景的核心算力和能力，包括机器视觉和自然语言等。Edge AI带来的差异化优势是，可提供软、硬一体化解决方案，客户应用和算法、硬件非常适配，是一个仿真场景，不需要用户进行硬件层面的开发。所以，从某种角度来说，Edge AI更像是一个应用商店，其中包含各种算法和模型，客户可以灵活选择，极大地减少了开发、设计等人力成本。
以联想服务的一家全球大型连锁餐饮企业为例，这家企业最开始只需要一个能用于能耗管理的网关。之后，客户希望通过门店的智能化改造，实现电子点菜单、食品的排产管理、品质管理等多个场景的智能化应用，联想依次满足了客户的定制化需求，无论是菜单系统、还是前后端排产关系的管理、视频监控管理，全面完成了内生外化的改造。
再比如制造业，联想也在打造差异化能力。疫情过后，制造企业的数字化转型进程加速，联想依据不同行业需求，抽象出很多关键功能，用户不仅能获得技术中台、业务中台支持，甚至能在SaaS应用层以及PaaS开发层进行持续优化和调整。
还有，在智慧教育和服务领域，联想也有强劲储备。通过智慧大屏和软件，联想可以为教育新基建赋能，通过在运维服务能力的加持，联想可以解决服务业复杂场景问题。
值得一提的是，联想重点关注边缘计算的数据安全。虽然，边缘计算安全的关注度没那么高，很多企业在主观意识上也认为边缘端不会被黑客关注。因为，边缘端一般是专用的系统和设备，所以敏感度不高，但实际上，边缘端的安全隐患更多，需要采取更有力的手段。联想提供了ThinkShield解决方案，可以全面解决在端上的安全性，尤其是边缘计算场景，是重中之重。
最后，智能化转型非一朝一夕之事，更不能凭一己之力扭转乾坤。联想凭借商用IoT生态、联合行业合作伙伴的力量，以及自身在硬件的定制化优势，通过Edge AI平台算法能力和强大的服务体系，可以帮助用户以更快、更好、更低成本的商业模式和技术形态，加速各行各业的边缘智能化转型，进而全面撬动数智新时代！