水轮机压力脉动是水电机组运行过程中不可避免的现象,准确地识别和定量诊断脉动状态对机组高效稳定运行尤为重要。为此,提出了基于水电机组运行工况的水轮机压力脉动诊断策略,以水电机组实际运行工况为切入点,通过分析工况参数与压力脉动的非线性相关关系,得到影响压力脉动的主要相关工况参数,提取了融合机组运行工况参数与脉动幅值特性的特征向量,并利用支持向量机(SVM)与极限学习机(ELM)两种诊断方法进行脉动状态定性诊断。研究压力脉动幅值历史统计规律,提出了脉动状态对机组劣化程度的模糊评估函数,反演了定性诊断结果与机组健康状态的映射关系,实现压力脉动的定量诊断。实例验证表明,相对于仅基于脉动幅值的诊断策略而言,该方法诊断准确率更高,定量诊断指标可靠有效。这为水电机组安全稳定运行提供技术保障。