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在移动商务餐饮服务中如何对考虑情境信息的用户需求和服务信息进行有效的知识表示和推理是实现个性化服务的关键。本研究在移动商务餐饮服务中充分考虑情境信息,采用本体和SWRL服务规则搭建了基于情境的餐饮服务知识模型,实现了情境信息与餐饮服务知识的共享和交互。在此基础上,针对服务规则提出基于情境优先顺序的推理优化方法,有效解决了移动商务餐饮服务中基于情境的实时性推荐问题。实验结果表明:该方法有效解决了规则推理的结果冲突问题,并可提高餐饮供需匹配服务的质量。本研究为实现移动商务下的餐饮菜品推荐服务提供了基础。