基于计算机视觉的玉米粒饱满度检测精度

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针对工业上玉米粒饱满度检测准确性低下问题,提出一种新型检测算法来提高玉米粒饱满度检测精度。通过加入高斯滤波去除图像的高斯噪声,在Canny边缘检测算子中引入最大类间方差法(OTSU)代替人工设置的方式选取高低阈值,从而避免真实边缘的丢失,保证图像处理过程中信息的完整性。实验结果表明:该新型检测算法对玉米粒饱满度检测结果明显优于传统检测算法,可以解决玉米粒饱满度检测失真问题,能极大地提高检测的精度。改进的算法能有效提高玉米粒等谷物在生产加工过程中的检测准确度,具有更强的鲁棒性。
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