岭回归估计均方误差的重要特性及其应用

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通过深入分析单参数岭估计β(k)的均方误差MSE(β(k),得到了它的一个重要特性。并把较优均方误差的存在范围由(0,σ∧2/maxa∧2γ)扩大到(0.2σ∧2/maxa∧2γ);同时,还得到了较优均方误差的另一不可替代的存在范围(0,2σ∧2minλγ/(maxλγα∧2γ-σ∧2);以及最优均方误差的存在范围[σ∧2/maxα∧2γ,σ∧2/minα∧2γ],并结合实际问题,给出了岭参数k值选的算法实例。
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