【摘 要】
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为了解决煤炭港口运输船舶计重系统吃水人工观测法存在的误差大、效率低、纠纷多等问题,设计了一套基于LabVIEW软件平台的煤炭运输船舶计重吃水值自动识别系统,介绍了基于OCR
【机 构】
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煤炭科学技术研究院有限公司检测分院,煤炭资源高效开采与环境保护国家重点实验室
【基金项目】
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中国煤炭科工集团有限公司科技创新创业资金专项资助(2018MS001)
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为了解决煤炭港口运输船舶计重系统吃水人工观测法存在的误差大、效率低、纠纷多等问题,设计了一套基于LabVIEW软件平台的煤炭运输船舶计重吃水值自动识别系统,介绍了基于OCR和基于模式匹配的煤炭运输船舶吃水自动识别过程;详细阐述了通过NIVision Assistant交互式平台建立煤炭运输船舶吃水图像的OCR识别模型。该系统能够将输入系统的水尺视频进行逐帧处理,获取每帧图像的水线、字符,并基于水线位置、字符坐标等数据计算出每帧的水尺读数,最后通过统计筛选计算出平均吃水值。现场应用表明,该系统对煤炭运输船舶
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