暗背景下低灰度图像的实时增强

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灰度图像由于光照等原因往往存在着较暗区域,并且这些区域的图像细节无法直接识别。针对这种现象,提出了一种基于局部统计增强的改进算法,并有效结合子块部分重叠的思想,实现了暗背景下低灰度图像的实时增强。与传统直方图均衡化增强方法相比,该方法保留了较亮区域的视觉特性,且对噪声的增强相对较弱。在TMS320DM642实时图像处理系统上的验证结果表明,该方法能取得非常好的显示效果,并且处理时间为每帧8ms左右,完全满足实时性要求。
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