【摘 要】
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金属表面硬化层深度的检测是一项非常重要而又困难的工作.本文针对这一特定对象引入了脉冲涡流法,结合被测信号特点进行处理,有效提取了特征值.然后用神经网络对特征值进行分
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金属表面硬化层深度的检测是一项非常重要而又困难的工作.本文针对这一特定对象引入了脉冲涡流法,结合被测信号特点进行处理,有效提取了特征值.然后用神经网络对特征值进行分类并给出分类结果.
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