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决策树分类方法在数据挖掘和机器学习中占据很重要的位置,为了应对数据量不断增长的情况,传统的决策树分类算法需要通过模糊计算来解决多模态多维度的数据处理,对经典的ID3算法进行了介绍并给出了其模糊化处理的办法。
模糊计算在决策树分类中的应用
【摘 要】
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决策树分类方法在数据挖掘和机器学习中占据很重要的位置,为了应对数据量不断增长的情况,传统的决策树分类算法需要通过模糊计算来解决多模态多维度的数据处理,对经典的ID3算
【机 构】
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周口师范学院物理与机电工程学院
【出 处】
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科技风
【发表日期】
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2015年4期
【基金项目】
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河南省科技厅重点科技攻关项目（No.142102210580）
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