【摘 要】
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针对金属材料在焊接过程中会出现焊缝缺陷,对焊缝缺陷的定性分析一直是无损检测人员研究的方向,本文采用软硬件相结合的超声检测系统进行焊缝缺陷的定性分析,在软件labVIEW上
【机 构】
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广东工业大学 广东 广州 510006;广东工业大学 广东 广州 510006;广东工业大学 广东 广州 510006
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针对金属材料在焊接过程中会出现焊缝缺陷,对焊缝缺陷的定性分析一直是无损检测人员研究的方向,本文采用软硬件相结合的超声检测系统进行焊缝缺陷的定性分析,在软件labVIEW上联合编程实现db5小波去噪和小波包分解提取缺陷信号各子频带能量作为特征值,对于不同的缺陷其对应的特征值会发生变化,所以可以通过BP神经网络进行缺陷定性分类识别,实验结果表明通过该方法能够有效的识别焊缝缺陷,对焊缝缺陷的定性分析提供新的技术支持.
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