人工神经网络在基桩低应变完整性检测中的应用

来源 :岩土工程技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户：hu_jie

【摘要】

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目前基桩低应变完整性检测数据的后期处理有很多方法,但分析中人为干预较多.利用人工神经网络强大的非线性映射能力和学习训练功能,提出了基于BP网络的基桩完整性检测模型.该

【作者】

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冯劲高广运

【机构】

：

同济大学地下建筑与工程系

【出处】

：

岩土工程技术

【发表日期】

：

2005年1期

【关键词】

：

基桩完整性低应变动测人工神经网络模式识别 foundation piles integrity low strain dynamic testing ar

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目前基桩低应变完整性检测数据的后期处理有很多方法,但分析中人为干预较多.利用人工神经网络强大的非线性映射能力和学习训练功能,提出了基于BP网络的基桩完整性检测模型.该模型基于现场实测资料,避免了数据处理过程中各种人为干预.应用该模型对工程实例进行了分析,训练和测试网络结果说明该方法能够快速、方便地对基桩质量进行模式识别.

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