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摘要：随着信息全球化的进程，计算机网络技术应用在各个领域，传统的运算方式、处理路径已经无法满足新时代人类的需求。因此，人工智能应用与计算机网络技术中成为了必然趋势，并产生了一定效果。该文从人工智能的优势入手，对其在计算机网络技术中的应用进行阐述，针对发展需求提出了合理建议。
关键词：人工智能；计算机网络技术；应用
中图分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2017）31-0267-02
伴随着全球产业的快速发展，应运而来的是对科技的极大需求。在此过程中，不可或缺的计算机网络技术也在不断的更新换代，以便更好地为人类进行服务。人们不断对计算计网络技术提出更高的要求，如智能化、人性化，人工智能也随之产生。如今人工智能技术已经成为信息时代下最炙手可热的新趋势，市场也赋予了它极大的发展空间及应用前景。
1 人工智能概述
人工智能最早出现于1956年，人们期望生产出一种能以人类相似智能方式做出系列反应的智能机器，具备人工智能功能，替代人类完成较为复杂或危险的工作，提高工作效率，保证人身安全。不同于自然智能及人类智能，人工智能是一种全新的智能系统，它通过学习人类具有的智能能力，深化为自身行为模式，以人类的方式来完成操作者所下达的命令要求。
1.1 人工智能的发展阶段
第一个阶段，完成机器代替人类进行计算推理，将一些有逻辑的工作进行总结，并开发出相应程序，以得到人类想要的计算答案。比如专家系统、机器定理证明等。
第二个阶段，完成机器与外界环境的互通，即开发出智能机器人系统雏形。让智能机器人不断监测千变万化的外部环境，对不确定的因素进行基本的思考与判断，自主获取有效信息，排除不利因素，开始从事部分的思维分析工作，以帮助人类完成大工作量的复杂任务，减轻人类的工作压力。
第三个阶段，大数据开始进入智能领域。基于大数据的统计与分析，可以让智能机器从大量模糊的、杂乱的数据中快速提取出对其有用的信息，完成高效的自主学习，进行自动化分析处理，形成自主体系。并根据自身智能分析结论完成一系列的工作任务，不断加深着机器本身的工作广度与深度。
人工智能是将计算机科学、心理学、语言学、神经生理学、控制论等多个学科联系起来的一门综合性技术科学，目标是模仿人类智能并超越人的智能，让智能化产品产生人类相似的能力、行为甚至思维。人工智能与计算机网络技术密不可分，与此同时，计算机网络技术也依赖于人工智能的不断发展，两者存在着明显的交互发展联系。
1.2 人工智能技术优势
人工智能依靠着不断更新的计算机技术实现对人类能力的模拟学习，但本质上还是依赖网络技术对数据库进行智能管理。飞速发展的网络时代为人工智能提供了相对安全、稳定的环境，人工智能也有效地提高了计算机网络技术的应用水平。
（1） 模糊信息处理能力。人工智能技术对于计算机网络上大量模糊、不确定的数据并不是按照传统计算机模式进行精准运算程序，而是避开了固定限制，进行模糊处理，模拟人类思维，通过逻辑推理模式对信息进行处理，极大地提升了处理信息的能力和效率。
（2） 自主学习能力。在这个网络信息量爆炸的时代，虽然网络上存在很多用户的简单信息，但信息背后潜在极高的商业及研究价值。因此，如何利用好信息背后的价值，就需要对这些低层次的信息进行总结、分析，通过自主学习提升获取信息的层次。可以说，人工智能对人进行的高度模仿，就是在自主学习信息的收集与分析，进行有效科学的处理提炼，快速地找到人类难以达到的更高分析层，完成对计算机网络的管理和监控，为人类创造更好的网络环境。
（3） 资源耗费少。人工智能机器及系统在使用过程中，花费的人力、物力资源极少，通过控制算法进行计算，能够快速进行内部处理，方便用户在短时间内满足自身的不同需求，成本也较小。在实现绿色环保节能的同时，也提升了人类对数据需求的满意度。
2 人工智能在计算机网络技术中的运用
如今，计算机使用的领域越来越广泛，人们对计算机网络需求不断提高，期待着能够加入更多的智能性、科技性服务。人工智能具有明显的优势，对网络安全、大数据采集、网络管理、企业管理，乃至教育与家居等多样化的需求，都离不开人工智能的支持。
2.1 人工智能在网络信息安全中的运用
计算机网络出现后，方便了一代又一代人类的生活。但是，互联网带来的全球化资源共享，也造成了极大的网络信息安全威胁。近些年，由于用户信息、资料泄露引发的安全隐患层出不穷。传统的网络安全防护措施已经不能形成万无一失的防护网，人工智能及相关技术的出现给了人类新的解决方案。
人工智能及其相关技术具有自主学习能力，可以处理不确定性问题，并根据大数据统计进行科学的分析预测，给出合理的推理及解决路径，这种能力将在计算机网络安全领域发挥重大作用。比如人工智能防火墙技术，通过模糊数据处理不确定信息，识别高危信息，进行智能型排除，极大保障用户的网络安全；比如垃圾邮件、软件的智能识别技术，通过自主学习，分析判断并识别，一旦发现有病毒威胁、垃圾广告、敏感内容，智能系统自动开始检测，采取一系列有效措施进行阻止，还用户一个干净的网络环境。
2.2 人工智能Agent技术的运用
人工智能Agent技术是Artifical Intelligence Agent的简写，此项技术的运用从整体上提升了计算机网络技术的水平。人工智能Agent是一种软件实体，通过单个Agent自身所具有的知识域库进行信息的处理，根据人工智能的推理分析对网络环境进行判断。当单个Agent进行任务时，会自動利用计算机网络实现与其他Agent之间的互通，协助一同完成任务。此外，运用Agent技术，当用户进行搜索或浏览时，人工智能会将各类信息记性整理归纳，通过模糊技术，进行深度挖掘，将无用信息自动过滤，为用户提供高效高利用率的信息，极大地节省了用户的时间和精力。同时，人工智能Agent的自主学习能力，也将协助计算机分析解读用户的命令需求，为用户进行更人性化、智能化的针对性体验，提升计算机网络服务水平，让用户感受到个性化服务的满足感。 2.3 人工智能在网络管理中的修缮作用
当前信息技术的全方位应用与发展，给计算机网络管理带来了前所未有的难度。不仅表现在管理数量的庞大，也体现在管理效率及深度等方面。针对网络管理的动态性，人工智能及其技术利用专家库、数据收集统计、智能分析解决路径为计算机网络建立了一个综合的管理系统。充分结合大数据、专家知识经验，对计算机网络技术进行管理、评价，高效彻底地解决计算机网络管理人工、效率的问题，提升精准度。
3 人工智能在计算机网络技术应用中的建议
3.1 政府支持，企业主导的人工智能与计算机网络技术创新模式
目前，人工智能技术应用于计算机网络技术的各个领域，极大的改善着各国人们的生存环境及生活方式。人工智能在计算机网络技术应用中的可持续发展也必然离不开技术创新。政府需在政策上给予合理的支持，为人工智能研究创造一个良好的社会环境及人才培养氛围。企业作为人工智能的主要创新主体，更应及时关注新趋势、新动向，以社会需求为主体，用户满意为目的，不断地创新人工智能及其技术，让大众用得上、用得起人工智能，推动人类科技的进一步发展。
3.2 营造良好的人工智能应用环境，提升计算机网络功能
随着人工智能技术的飞速发展，我们面对着人机同行的发展趋势，人工智能及其技术将于人类共同面对千变万化的未来。从伦理上让所有人接受人工智能，从技术上让所有人合理利用人工智能，如何合法、充分的开发人工智能，将是人类即将面对的一大问题。人工智能是否会超越人类？人工智能是否会攻击人类？人工智能是否会替代人类？这些问题都将影响着人工智能技术的应用推广。因此，加强人工智能技术应用大众化，让用户了解并从中获得有益的体验，关注人工智能的创新发展，营造一个良好的人工智能应用环境，才能进一步促进计算机网络功能的优化，更好的提升用户使用效果。
人工智能在计算机网络技术中的应用已经有了一定效果，但基于人工智能技术发展程度的制约，必须进行更高层次的创新，其智能优势才能具备更多的应用价值，为计算机网络技术提供更多的支持服务。
参考文献：
[1] 郝登山.人工智能在计算机网络技术中的应用分析[J].中国新通信，2016，01.
[2] 卢昌龙.人工智能及其在計算机网络技术中的运用[J].电子制作，2015，03.
[3] 茆鸣.人工智能在计算机网络技术中的应用研究[J].电子技术与软件工程，2016，05.
关键词：人工智能；计算机网络技术；应用
中图分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2017）31-0267-02
伴随着全球产业的快速发展，应运而来的是对科技的极大需求。在此过程中，不可或缺的计算机网络技术也在不断的更新换代，以便更好地为人类进行服务。人们不断对计算计网络技术提出更高的要求，如智能化、人性化，人工智能也随之产生。如今人工智能技术已经成为信息时代下最炙手可热的新趋势，市场也赋予了它极大的发展空间及应用前景。
1 人工智能概述
人工智能最早出现于1956年，人们期望生产出一种能以人类相似智能方式做出系列反应的智能机器，具备人工智能功能，替代人类完成较为复杂或危险的工作，提高工作效率，保证人身安全。不同于自然智能及人类智能，人工智能是一种全新的智能系统，它通过学习人类具有的智能能力，深化为自身行为模式，以人类的方式来完成操作者所下达的命令要求。
1.1 人工智能的发展阶段
第一个阶段，完成机器代替人类进行计算推理，将一些有逻辑的工作进行总结，并开发出相应程序，以得到人类想要的计算答案。比如专家系统、机器定理证明等。
第二个阶段，完成机器与外界环境的互通，即开发出智能机器人系统雏形。让智能机器人不断监测千变万化的外部环境，对不确定的因素进行基本的思考与判断，自主获取有效信息，排除不利因素，开始从事部分的思维分析工作，以帮助人类完成大工作量的复杂任务，减轻人类的工作压力。
第三个阶段，大数据开始进入智能领域。基于大数据的统计与分析，可以让智能机器从大量模糊的、杂乱的数据中快速提取出对其有用的信息，完成高效的自主学习，进行自动化分析处理，形成自主体系。并根据自身智能分析结论完成一系列的工作任务，不断加深着机器本身的工作广度与深度。
人工智能是将计算机科学、心理学、语言学、神经生理学、控制论等多个学科联系起来的一门综合性技术科学，目标是模仿人类智能并超越人的智能，让智能化产品产生人类相似的能力、行为甚至思维。人工智能与计算机网络技术密不可分，与此同时，计算机网络技术也依赖于人工智能的不断发展，两者存在着明显的交互发展联系。
1.2 人工智能技术优势
人工智能依靠着不断更新的计算机技术实现对人类能力的模拟学习，但本质上还是依赖网络技术对数据库进行智能管理。飞速发展的网络时代为人工智能提供了相对安全、稳定的环境，人工智能也有效地提高了计算机网络技术的应用水平。
（1） 模糊信息处理能力。人工智能技术对于计算机网络上大量模糊、不确定的数据并不是按照传统计算机模式进行精准运算程序，而是避开了固定限制，进行模糊处理，模拟人类思维，通过逻辑推理模式对信息进行处理，极大地提升了处理信息的能力和效率。
（2） 自主学习能力。在这个网络信息量爆炸的时代，虽然网络上存在很多用户的简单信息，但信息背后潜在极高的商业及研究价值。因此，如何利用好信息背后的价值，就需要对这些低层次的信息进行总结、分析，通过自主学习提升获取信息的层次。可以说，人工智能对人进行的高度模仿，就是在自主学习信息的收集与分析，进行有效科学的处理提炼，快速地找到人类难以达到的更高分析层，完成对计算机网络的管理和监控，为人类创造更好的网络环境。
（3） 资源耗费少。人工智能机器及系统在使用过程中，花费的人力、物力资源极少，通过控制算法进行计算，能够快速进行内部处理，方便用户在短时间内满足自身的不同需求，成本也较小。在实现绿色环保节能的同时，也提升了人类对数据需求的满意度。
2 人工智能在计算机网络技术中的运用
如今，计算机使用的领域越来越广泛，人们对计算机网络需求不断提高，期待着能够加入更多的智能性、科技性服务。人工智能具有明显的优势，对网络安全、大数据采集、网络管理、企业管理，乃至教育与家居等多样化的需求，都离不开人工智能的支持。
2.1 人工智能在网络信息安全中的运用
计算机网络出现后，方便了一代又一代人类的生活。但是，互联网带来的全球化资源共享，也造成了极大的网络信息安全威胁。近些年，由于用户信息、资料泄露引发的安全隐患层出不穷。传统的网络安全防护措施已经不能形成万无一失的防护网，人工智能及相关技术的出现给了人类新的解决方案。
人工智能及其相关技术具有自主学习能力，可以处理不确定性问题，并根据大数据统计进行科学的分析预测，给出合理的推理及解决路径，这种能力将在计算机网络安全领域发挥重大作用。比如人工智能防火墙技术，通过模糊数据处理不确定信息，识别高危信息，进行智能型排除，极大保障用户的网络安全；比如垃圾邮件、软件的智能识别技术，通过自主学习，分析判断并识别，一旦发现有病毒威胁、垃圾广告、敏感内容，智能系统自动开始检测，采取一系列有效措施进行阻止，还用户一个干净的网络环境。
2.2 人工智能Agent技术的运用
人工智能Agent技术是Artifical Intelligence Agent的简写，此项技术的运用从整体上提升了计算机网络技术的水平。人工智能Agent是一种软件实体，通过单个Agent自身所具有的知识域库进行信息的处理，根据人工智能的推理分析对网络环境进行判断。当单个Agent进行任务时，会自動利用计算机网络实现与其他Agent之间的互通，协助一同完成任务。此外，运用Agent技术，当用户进行搜索或浏览时，人工智能会将各类信息记性整理归纳，通过模糊技术，进行深度挖掘，将无用信息自动过滤，为用户提供高效高利用率的信息，极大地节省了用户的时间和精力。同时，人工智能Agent的自主学习能力，也将协助计算机分析解读用户的命令需求，为用户进行更人性化、智能化的针对性体验，提升计算机网络服务水平，让用户感受到个性化服务的满足感。 2.3 人工智能在网络管理中的修缮作用
当前信息技术的全方位应用与发展，给计算机网络管理带来了前所未有的难度。不仅表现在管理数量的庞大，也体现在管理效率及深度等方面。针对网络管理的动态性，人工智能及其技术利用专家库、数据收集统计、智能分析解决路径为计算机网络建立了一个综合的管理系统。充分结合大数据、专家知识经验，对计算机网络技术进行管理、评价，高效彻底地解决计算机网络管理人工、效率的问题，提升精准度。
3 人工智能在计算机网络技术应用中的建议
3.1 政府支持，企业主导的人工智能与计算机网络技术创新模式
目前，人工智能技术应用于计算机网络技术的各个领域，极大的改善着各国人们的生存环境及生活方式。人工智能在计算机网络技术应用中的可持续发展也必然离不开技术创新。政府需在政策上给予合理的支持，为人工智能研究创造一个良好的社会环境及人才培养氛围。企业作为人工智能的主要创新主体，更应及时关注新趋势、新动向，以社会需求为主体，用户满意为目的，不断地创新人工智能及其技术，让大众用得上、用得起人工智能，推动人类科技的进一步发展。
3.2 营造良好的人工智能应用环境，提升计算机网络功能
随着人工智能技术的飞速发展，我们面对着人机同行的发展趋势，人工智能及其技术将于人类共同面对千变万化的未来。从伦理上让所有人接受人工智能，从技术上让所有人合理利用人工智能，如何合法、充分的开发人工智能，将是人类即将面对的一大问题。人工智能是否会超越人类？人工智能是否会攻击人类？人工智能是否会替代人类？这些问题都将影响着人工智能技术的应用推广。因此，加强人工智能技术应用大众化，让用户了解并从中获得有益的体验，关注人工智能的创新发展，营造一个良好的人工智能应用环境，才能进一步促进计算机网络功能的优化，更好的提升用户使用效果。
人工智能在计算机网络技术中的应用已经有了一定效果，但基于人工智能技术发展程度的制约，必须进行更高层次的创新，其智能优势才能具备更多的应用价值，为计算机网络技术提供更多的支持服务。
参考文献：
[1] 郝登山.人工智能在计算机网络技术中的应用分析[J].中国新通信，2016，01.
[2] 卢昌龙.人工智能及其在計算机网络技术中的运用[J].电子制作，2015，03.
[3] 茆鸣.人工智能在计算机网络技术中的应用研究[J].电子技术与软件工程，2016，05.