基于云计算的高职院校教学资源平台服务模式研究

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  摘 要:基于云计算的高职院校教学资源平台建设是目前教育改革和发展的重要内容之一。该文在论述了高职院校云计算教学资源平台存在的问题的前提下,提出了基于云计算的高职院校教学资源平台解决方案,旨在完善高职院校云计算教学资源平台构建的过程和方法,提高高职院校资源利用率,促进高职院校学生的全面发展。
  关键词:云计算 高职院校 教学资源平台 服务模式
  中图分类号:G710 文献标识码:A 文章编号:1672-3791(2017)07(c)-0188-02
  云计算以其鲜明的技术优势,成为了高职院校进行教学资源整合的有效工具,有效的解决了高职院校实际教学过程中,存在的教学资源繁杂、教学内容无效重复、校内教学资源僵化重复等问题,为实现校内外、社会、甚至是国家之间教育教学资源的有效整合提供了有力技术支撑,极大地促进了高职院校教育教学效果的提升和发展。但是,瑕不掩瑜,高职院校在利用元计算进行资源整合,构建教学资源平台的过程中,也存在着一些不容忽视的问题,需要不断寻求解决办法和途径。
  2 高职院校云计算教学资源平台存在的问题
  在国家以及各级地方教育政府有关教育政策以及财政投入的大量支持下,我国大部分高职院校已经具备了基本的信息化教学设备和教学基础,但是,由于高职院校基于云计算的教学资源平台构建仍然处于一个不断摸索,不断尝试的实验性阶段,在云计算教学资源平台建设构建过程中表现出以下一些问题:(1)云计算教学资源平台建设缺乏统筹规划、缺乏统一标准:我国高职院校信息化建设工程各自为营的现象明显,各高职院校所使用的信息化教学设备以及教学资源也是种类多样,尤其是对于硬件产品的引进方面,没有统一的规格、型号、参数等,这种缺乏从整体角度统筹、规划云计算资源平台建设的现状极大地阻碍了高职院校云计算教学资源平台的建设和发展步伐。(2)云计算资源平台资源信息互动少,利用率较低:我国多数高职院校教师在教学实际中受传统教学思想影响较大,采用传统的教学模式,忽视了学生学习的主动性和积极性,师生之间互动较少,教学资源使用率较低。(3)教学资源获取方式不便捷,导航不够清晰:基于信息技术优势,建设云计算教学资源平台最重要的就是要有信息技术的支撑和帮助,但是,很多高职院校受多种因素的影响,信息技术建设水平尤其是校园网建设和发展上还存在诸多的不足之处,如检索过程中经常出现的导航不清问题是学生反映最突出的问题,云计算资源平台检索时导航不清,增加师生检索资源的难度,影响具体的学习进度。
  3 基于云计算的高职院校教学资源平台解决方案
  3.1 基于云计算模式下高校教学资源共享平台技术支持
  云计算是现代信息技术发展的最新领域,有着强大的使用功效和现实价值。其中,Iaas、Paas、以及Saas都是云计算的多层服务器,高职院校云计算教学资源平台的建设就是基于这种多层服务系统的前提下,每一层都有独立责任分工,Iaas作为第一层是云计算的基础设施服务层,主要职能是提供网络宽带、存储以及计算等服务;Pass是第二层,它的基本职能是构建软件运行环境以及系统开发接口;Saas是云计算的应用平台层,主要作用包括提供基本的教学资源内容,如网络教学、教学管理、在线论坛等;第四层是外部连接层,主要通过诸智能手机移动设备等客户端与云计算服务器相连接,供客户随时访问。
  3.2 基于云计算模式下高校教学资源共享平台功能模块设计
  高职院校云计算教学资源平台模块设计包括两大部分,一是教学资源展示模块,二是教学资源管理模块。教学资源展示模块又包含资源预览、资源演示、资源选择、资源检索、下载资源、评价资源。管理模块也包括资源审核与校正功能、分散式与集中式资源、设置资源目录、资源自动分类功能、组员维护、资源统计与删除功能等。
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  如图1所示,基于云计算的高校精品课程云服务平台技术架构图,主要包括三个技术层面,一是应用层,是教师。学生以及教学管理者直接应用的操作界面,是云计算精品课程的网页门户,学生板块包括精品课程和在线交流两部分,教师板块包括云自主学习平台和公开资源课程,管理者模块有在线学习与考试以及资源库部分。二是支撑平台层,是云计算精品课程运行的技术支撑,由认证系统、授权系统,系统监管系统等模块组成。三是基础设施层,是云计算精品课程存在的技术基础,包括计算服务、数据存储、虚拟化等功能组成。三个层面协同作用,共同实现基于云計算的网络精品课程的开发和利用。
  4 结语
  基于云计算技术构建高职院校教学资源共享平台为教育现代化进程中的必然选择,发挥云计算资源平台自身优势,为学校、教师、学生提供一个便捷的资源整合和检索空间,构建了新型的资源检索共享平台,有效的促进了高职院校教学资源的整合优化以及教学效率的提高。
  参考文献
  [1] 孔祥杰,杨卓.基于云计算的教学资源共享平台[J].中国教育信息化,2012(11):31-33.
  [2] 虞慧群,范贵生.云计算技术的应用及发展趋势综述[J].微型电脑应用,2011(10):1-3.
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