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摘要：由于大数据时代与互联网的高速发展，企业已经逐渐获得了处理繁多数据的能力。把大数据融入到人力资源管理当中来，对企业来讲这虽然是一个机遇但同时也是一场挑战。在大数据时代的前提下，根据对大数据和人力资源管理间的联系进行分析，我们可得出人力资源管理主要有能力数据和效率数据、潜力数据和基础数据这四种。该文章在此基础上进一步提出了创新 企业人力资源管理的六大模块，以便发挥人力资源管理的最大化价值。此外，本文还对大数据时代下人力资源管理过程中所需注 意的一些事项进行了相应的总结。
关键词：大数据;人力资源管理;管理模式
引言：科学技术的迅速发展，特别是互联网信息技术的进步将人类社 会带入大数据时代，与传统数据管理方式相比，大数据具有巨大的 潜力和价值，将其用于企业的人力资源创新与管理，可以大幅提高 管理水平，彰显大数据的价值。因此，如何紧跟时代发展的步伐， 充分利用大数据的优势促进企业人力资源管理的改革与创新，是当 前企业发展过程中面临的重要课题。
正文：
一、基于大数据的企业人力资源管理概述
党的十九大报告中明确指出，当前我们正处于社会主 义市场经济发展的关键时期，在这一时期以大数据为代表 的数据深度挖掘和分析技术逐渐成为促进社会发展的重要 技术支撑，并且在各行业中都占据了举足轻重的地位。此 外，在当前信息化时代，如果企业做不到与时俱进，科学 运用先进技术实现企业管理工作的创新发展，很容易被激 烈的市场竞争淘汰，所以正确认识大数据的优势以及对 企业未来发展的重要性是当前每一位管理者都应该思考的 问题。
二、大数据时代下企业人力资源管理面临的 问题
（一）企业管理者观念未能及时更新
企业人力资源管理模式的创新依赖于管理者本 身观念的进步，然而由于部分人力资源管理者的观 念没有及时更新，无法正确认识当前大数据时代的 发展环境和影响力，没有意识到大数据时代下企业 人力资源管理与传统人力资源管理模式的不同之 处，仍然以传统的人力资源管理模式开展工作。
（二）人才培训与技术创新节奏不匹配
21 世界最激烈的竞争无疑是人才竞争，这也给 大数据时代下人力资源管理手段的创新、优化带来 了压力和挑战。虽然网络信息技术的不断发展为企 业的人才选拔、培训和管理等提供了极大的便利，但 也因此加剧了企业之间的人才竞争。由于信息开发 的速度远远快于人才选拔培养的速度，导致部分企 业人员跳槽，加大了企业人才的缺口。
（三）人力资源信息共享与安全问题
虽然大数据的安全防范技术在不断进步，但其 共享与安全的问题仍然存在。基于大数据下的人力 资源开发和管理，需要科技、法律、网络环境等多方 面的支持和配合。如企业内部员工和企业应聘者的 数据信息的归属权是谁、如何设置访问者权限等需 要出台相关的法律予以规定，否则一但数据不慎泄 露或丢失，将会产生不堪设想的后果。因此，人力资 源信息共享与安全问题是未来企业建设大数据需要 重点解决的问题。
三、大数据时代企业人力资源管理的创新对策研究
（一）设计适合的企业人力资源管理体系
企业人力资源管理是在掌握员工信息的基础上全面发挥其潜力，确 保实现企业的预期目标以及员工个人的最优发展。在大数据时代下，企业可以通过信息收集、信息处理等方式掌握员工的学历、工作经历等基础信息，在结合员工的发展需求以及企业的预期规划，继而对员工做出 精准分析。企业人力资源管理部门也能够利用大数据分析每一个员工的专长，使其能夠最大化地发挥个人潜力。通过客观数据分析全面了解企 业人力资源的发展，制定企业未来人力资源管理的工作重点，并制定详细具体的方案计划 。
（二）推广人力资源的信息化管理
一般情况下，企业都是采用校园招聘或者人才交流会等方式来招贤纳士的，这种方式并不能够全面系统地了解求职者的工作能力以及背景 资料，只能是获取很小的信息量。在大数据时代下，人力资源信息管理 通过网络化的方式能够基本搜索到求职者的全部信息。将大数据应用到 企业人力资源的管理过程中企业能够更加深入系统地了解其学习和工作能力，实现真正的零误差管理。 一般情况下，企业采用专家评估、综合考评等方式来进行人才测评。
传统的人才测评方式带有着较强的主观臆断性，容易产生不良效果。大 数据时代下的企业人才测评可以采用数据模型来分析员工在测评期间内 的整体表现，继而得到更加科学客观并且参考价值较大的结果，有助于 人力资源管理部门更加客观有效地选择人才。
（三）完善企业人力资源管理招聘体系
在大数据时代下，企业人力资源管理部门应该充分利用资源，结合 数据平台的优势以弥补传统招聘和人才培养方面的不足。首先，企业应 该设计完善人力资源招聘体系，在招聘之前将招聘岗位所需条件录入招 聘体系，通过筛选即可完成初选，从而减少人力资源招聘专员海量查阅 建立的工作。其次，在筛选简历工作完成之后可以通过大数据来继续搜查简历避免出现资料造假等情况。再次，在企业人力资源培训工作方面， 人力资源管理工作人员应该通过大数据全面分析求职者的工作状态以及 之前的工作方向等，继而针对性地完善培训计划。最后，在企业人力资 源培训完成之后，通过大数据分析研究员工的培训效果以及员工的能力 检测等，为后续的培训提供参考。
四、总结
大数据在人力资源管理工作中的应用，其实是通过人来分 析和整理各项数据，因为有了大数据作为信息支撑，我们才能客 观科学的量化考核员工的表现，以此得出结论，帮助管理者做出决定。
参考文献
[1]王群，朱小英.大数据时代企业人力资源管理创新思考[J]. 沈阳工业大学学报（社会科学版 ），2015 （3）：255-259.
[2]徐艳.大数据时代企业人力资源绩效管理创新[J].江西社 会科学，2016 （2）：182-187.
[3]王滋怡.大数据时代企业人力资源管理变革的思考分析[J]. 人力资源管理，2017（3）：52-53.
关键词：大数据;人力资源管理;管理模式
引言：科学技术的迅速发展，特别是互联网信息技术的进步将人类社 会带入大数据时代，与传统数据管理方式相比，大数据具有巨大的 潜力和价值，将其用于企业的人力资源创新与管理，可以大幅提高 管理水平，彰显大数据的价值。因此，如何紧跟时代发展的步伐， 充分利用大数据的优势促进企业人力资源管理的改革与创新，是当 前企业发展过程中面临的重要课题。
正文：
一、基于大数据的企业人力资源管理概述
党的十九大报告中明确指出，当前我们正处于社会主 义市场经济发展的关键时期，在这一时期以大数据为代表 的数据深度挖掘和分析技术逐渐成为促进社会发展的重要 技术支撑，并且在各行业中都占据了举足轻重的地位。此 外，在当前信息化时代，如果企业做不到与时俱进，科学 运用先进技术实现企业管理工作的创新发展，很容易被激 烈的市场竞争淘汰，所以正确认识大数据的优势以及对 企业未来发展的重要性是当前每一位管理者都应该思考的 问题。
二、大数据时代下企业人力资源管理面临的 问题
（一）企业管理者观念未能及时更新
企业人力资源管理模式的创新依赖于管理者本 身观念的进步，然而由于部分人力资源管理者的观 念没有及时更新，无法正确认识当前大数据时代的 发展环境和影响力，没有意识到大数据时代下企业 人力资源管理与传统人力资源管理模式的不同之 处，仍然以传统的人力资源管理模式开展工作。
（二）人才培训与技术创新节奏不匹配
21 世界最激烈的竞争无疑是人才竞争，这也给 大数据时代下人力资源管理手段的创新、优化带来 了压力和挑战。虽然网络信息技术的不断发展为企 业的人才选拔、培训和管理等提供了极大的便利，但 也因此加剧了企业之间的人才竞争。由于信息开发 的速度远远快于人才选拔培养的速度，导致部分企 业人员跳槽，加大了企业人才的缺口。
（三）人力资源信息共享与安全问题
虽然大数据的安全防范技术在不断进步，但其 共享与安全的问题仍然存在。基于大数据下的人力 资源开发和管理，需要科技、法律、网络环境等多方 面的支持和配合。如企业内部员工和企业应聘者的 数据信息的归属权是谁、如何设置访问者权限等需 要出台相关的法律予以规定，否则一但数据不慎泄 露或丢失，将会产生不堪设想的后果。因此，人力资 源信息共享与安全问题是未来企业建设大数据需要 重点解决的问题。
三、大数据时代企业人力资源管理的创新对策研究
（一）设计适合的企业人力资源管理体系
企业人力资源管理是在掌握员工信息的基础上全面发挥其潜力，确 保实现企业的预期目标以及员工个人的最优发展。在大数据时代下，企业可以通过信息收集、信息处理等方式掌握员工的学历、工作经历等基础信息，在结合员工的发展需求以及企业的预期规划，继而对员工做出 精准分析。企业人力资源管理部门也能够利用大数据分析每一个员工的专长，使其能夠最大化地发挥个人潜力。通过客观数据分析全面了解企 业人力资源的发展，制定企业未来人力资源管理的工作重点，并制定详细具体的方案计划 。
（二）推广人力资源的信息化管理
一般情况下，企业都是采用校园招聘或者人才交流会等方式来招贤纳士的，这种方式并不能够全面系统地了解求职者的工作能力以及背景 资料，只能是获取很小的信息量。在大数据时代下，人力资源信息管理 通过网络化的方式能够基本搜索到求职者的全部信息。将大数据应用到 企业人力资源的管理过程中企业能够更加深入系统地了解其学习和工作能力，实现真正的零误差管理。 一般情况下，企业采用专家评估、综合考评等方式来进行人才测评。
传统的人才测评方式带有着较强的主观臆断性，容易产生不良效果。大 数据时代下的企业人才测评可以采用数据模型来分析员工在测评期间内 的整体表现，继而得到更加科学客观并且参考价值较大的结果，有助于 人力资源管理部门更加客观有效地选择人才。
（三）完善企业人力资源管理招聘体系
在大数据时代下，企业人力资源管理部门应该充分利用资源，结合 数据平台的优势以弥补传统招聘和人才培养方面的不足。首先，企业应 该设计完善人力资源招聘体系，在招聘之前将招聘岗位所需条件录入招 聘体系，通过筛选即可完成初选，从而减少人力资源招聘专员海量查阅 建立的工作。其次，在筛选简历工作完成之后可以通过大数据来继续搜查简历避免出现资料造假等情况。再次，在企业人力资源培训工作方面， 人力资源管理工作人员应该通过大数据全面分析求职者的工作状态以及 之前的工作方向等，继而针对性地完善培训计划。最后，在企业人力资 源培训完成之后，通过大数据分析研究员工的培训效果以及员工的能力 检测等，为后续的培训提供参考。
四、总结
大数据在人力资源管理工作中的应用，其实是通过人来分 析和整理各项数据，因为有了大数据作为信息支撑，我们才能客 观科学的量化考核员工的表现，以此得出结论，帮助管理者做出决定。
参考文献
[1]王群，朱小英.大数据时代企业人力资源管理创新思考[J]. 沈阳工业大学学报（社会科学版 ），2015 （3）：255-259.
[2]徐艳.大数据时代企业人力资源绩效管理创新[J].江西社 会科学，2016 （2）：182-187.
[3]王滋怡.大数据时代企业人力资源管理变革的思考分析[J]. 人力资源管理，2017（3）：52-53.