财务危机预警的SVMs模型研究——基于我国制造业上市公司经验数据

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企业财务危机的定量研究一直是财务界的热点话题。随着研究的深入,数据挖掘和机器学习技术被引入公司财务困境预测上,其中SVMs具有小样本、高维数、非线性等优点,应用前景广阔。以我国制造业上市公司因亏损而被ST或*ST的公司前三年为预警年度,应用SVMs进行研究,实证研究结果表明该方案具有良好预测效果。
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