【摘 要】
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提出了一种利用图像深度学习解决无线电信号识别问题的技术思路。首先把无线电信号具象化为一张二维图片,将无线电信号识别问题转化为图像识别领域的目标检测问题;进而充分利
【机 构】
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中国科学院软件研究所天基综合信息系统重点实验室
【基金项目】
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国防科技创新特区基金资助项目~~
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提出了一种利用图像深度学习解决无线电信号识别问题的技术思路。首先把无线电信号具象化为一张二维图片,将无线电信号识别问题转化为图像识别领域的目标检测问题;进而充分利用人工智能在图像识别领域的先进成果,提高无线电信号识别的智能化水平和复杂电磁环境下的识别能力。基于该思路,提出了一种基于图像深度学习的无线电信号识别算法 RadioImageDet 算法。实验结果表明,所提算法能有效识别无线电信号的波形类型和时/频坐标,在实地采集的 12 种、4 740 个样本的数据集中,识别准确率达到 86.04%,mAP 值
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