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研究了基于SOM神经网络的滑油系统健康评估方法。利用SOM神经网络确定了系统不同状态下的健康参数，并与故障状态下的健康指数进行比较，划分了系统的健康等级，为及时评判滑油系统的健康情况提供了依据。利用正常样本及故障样本分别对SOM神经网络进行验证，结果证明了模型的有效性。SOM神经网络应用于健康评估时具有泛化能力好、学习速率快、输出层结果比较直观等优点，为滑油系统的健康评估提供了新的方法和思路。