【摘 要】
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在乳腺癌的自动化筛查和诊断领域,计算机辅助诊断(CAD)技术常常被用于检测与分析乳腺X光片中的可能存在的病变区域,并以此为基础发展而来的一系列医疗成像技术成为主流。然而
【机 构】
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四川大学计算机学院,四川大学华西医院乳腺外科
【基金项目】
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国家自然科学基金(No.61772353),四川大学创新火花项目库(No.2018SCUH0040)
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在乳腺癌的自动化筛查和诊断领域,计算机辅助诊断(CAD)技术常常被用于检测与分析乳腺X光片中的可能存在的病变区域,并以此为基础发展而来的一系列医疗成像技术成为主流。然而,这种自动化诊断往往需要大量的带有真标签的乳腺X光数据。为了在获取大量该类数据的同时仍能保证数据的质量,基于一个朴素的标注方法设计一套交叉验证流程,这个方法可以在降低人工标注成本的同时保证标注出的数据质量。基于整个流程开发一套基于Web的在线的乳腺X光标注系统,包括可疑病变区域的框定、良恶性的标注等功能;除此之外,该系统还可以方便地拓展至其
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