【摘 要】
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结合交通流时间和空间特性,建立了自由流状态下交通流短时预测状态空间模型实现道路网交通流预测。首先采用自相关函数法,基于交通流实测数据,判断交通流率、占有率和速度时
【机 构】
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田纳西大学交通研究中心,北京交通大学城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室
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结合交通流时间和空间特性,建立了自由流状态下交通流短时预测状态空间模型实现道路网交通流预测。首先采用自相关函数法,基于交通流实测数据,判断交通流率、占有率和速度时间序列的平稳性;其次,研究自由流状态下交通流参数空间传递特性。在此基础上,从交通流守恒方程入手,借鉴偏微分方程迎风格式时空离散的思想,对道路网交通流守恒方程组进行离散,建立自由流状态下交通流短时预测模型,进而考虑进出口匝道、车道数变更以及道路坡度等影响因素,将交通流短时预测模型转化为交通流短时预测状态空间模型,并采用定量评价与定性分析相结合的方法标定模型参数。实证研究表明:建立的模型能够实现自由流状态下道路网范围内交通流短时预测,预测平均绝对偏差为1.73veh/2min,同等条件下,经典自回归滑动平均(ARMA)模型和Elman模型的预测平均绝对偏差分别为3.19veh/2min和2.14veh/2min。
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