【摘 要】
：
通过三维有限差分法(3D-FD)、随机有限断层模型模拟了中国北京延怀地区1720年沙城地震(M_S7.0)地震波传播,并用超级计算机Hitachi-SR8000计算模拟结果(http://www.Irz-muenchen.de)。本文将随机有限断层模型应用到三维有限差分法分析中。随机有限断层的基本思想是将断层平面分为数个子断层(或单元、子源)。大地震产生的能量是由子断层经过合适时间延迟然后叠加而成
论文部分内容阅读
通过三维有限差分法(3D-FD)、随机有限断层模型模拟了中国北京延怀地区1720年沙城地震(M_S7.0)地震波传播,并用超级计算机Hitachi-SR8000计算模拟结果(http://www.Irz-muenchen.de)。本文将随机有限断层模型应用到三维有限差分法分析中。随机有限断层的基本思想是将断层平面分为数个子断层(或单元、子源)。大地震产生的能量是由子断层经过合适时间延迟然后叠加而成,每个子断层都以独立的双力偶点源运动。本研究中,断层破裂的非均匀性通过随机震源初始破裂位置、滑移向量、子
其他文献
本文简要阐述了数字媒体技术的定义与发展过程,并以新媒体环境为背景,探讨出数字媒体技术在此环境下的实际应用情况。旨在通过文中的分析,能够为数字媒体技术的快速发展,使其在各个行业及领域内,得到更为广泛且深入的应用,尽自己的微薄之力。
传统的字典学习算法在对训练图像进行学习时收敛速率慢,当图像受到噪声干扰时学习效果变差.对此,提出一种基于变分推断的字典学习算法.首先设定模型中各参数的共轭稀疏先验分布;然后基于贝叶斯网络求出所有参数的联合概率密度函数;最后利用变分贝叶斯推断原理计算出各参数的最优边缘分布,训练出自适应学习字典.利用该字典进行图像去噪实验以及压缩感知重构实验,仿真结果表明,所提出的算法可显著提高字典学习效率,对测试图
本文采用连续小波变换方法分析可能与2010年4月14日中国青海省发生的玉树地震(M_S=7.1)有关的地震亮温异常。分析数据为2010年1月1日至2011年12月31日期间,空间区域范围28.1°～38.1°N,91.7°～101.7°E内的中国地球同步气象卫星FY-2E每日观测的亮温数据。小波变换是一种分析非稳态功率的时间序列的有效方法,能在时间域和频率域中识别异常功率。结果表明,在两年中相对小
Currently,deep convolutional neural networks have made great progress in the field of semantic segmentation. Because of the fixed convolution kernel geometry,standard convolution neural networks have
冻土与结构接触面的力学性能对寒区工程研究具有重要意义,容易受到外界因素干扰。为研究不同因素对粉质黏土与混凝土衬砌接触面冻结强度的影响,设计考虑含水率、冻结温度、冻结时间的三水平正交直剪试验。试验结果表明:在冻结初期,提高土体含水率,降低冻结温度,延长冻结时间有利于接触面早期冻结强度的提升,且这种作用效果是线性的。基于显著性分析理论,发现含水率、冻结温度、冻结时间对接触面早期冻结强度的显著性等级均为
本文简要阐述了数字媒体技术的概念与其发展情况,并对数字媒体技术在多个领域中的应用,做出了浅显的分析。以期通过本文的分析与研究,能够为数字媒体技术在各个领域内的融合与应用程度加深,尽自己的微薄之力。
新的"多规合一"国土空间规划体系建立后,需要建立与之相适配的技术标准体系。2019年中共中央、国务院《关于建立国土空间规划体系并监督实施的若干意见》专门提到完善技术标准体系的问题:"按照‘多规合一’要求,构建统一的国土空间规划技术标准体系""制定各级各类国土空间规划编制办法和技术规程"。当前国土空间规划编制工作全面启动,从规划编制、审批到实施管理的各个环节,从总体规划、专项规划到详细规划的各种类型
In order to promote the development of the Internet of Things (IoT),there has been an increase in the coverage of the customer electric information acquisition system (CEIAS).The traditional fault loc
针对传统锚定邻域回归(anchored neighborhood regression, ANR)的图像超分辨率方法缺乏灵活性、且对图像的细节没有很好的恢复能力的缺点,提出一种锚定邻域回归和卷积神经网络(convolution neural network, CNN)相结合的图像重建方法。首先,在ANR中提出使用弹性网络回归模型,使算法具有特征选择的特点。其次,在CNN的图像预处理部分使用lanc
针对当前较多图像复制-粘贴篡改检测算法主要依靠图像的灰度信息来检测图像特征,没有考虑图像的色彩特征,使其存在误检与漏检的不足,引入余弦调制高斯滤波(cosine modulated Gaussian,CMG),设计了基于颜色度量因子与局部特征聚类的图像复制-粘贴篡改检测算法。利用CMG来求取图像的尺度响应值,并通过极值计算来提取图像的候选特征点;再利用像素点的光谱反射模型来建立颜色度量因子,从候选