基于小波变换和矢量量化的语音信号压缩方法

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本文提出了一种基于小波变换的矢量量化语音信号压缩方法。首先对语音信号的时域采样值作小波变换,然后将小波系数送入矢量量化器。在研究了人耳听觉特性的基础上,提出了一种能够反映人耳听觉特性的距离准则,在达到高压缩比的同时使重建语音信号的质量得到了很大改善。 In this paper, a vector quantization method of speech signal compression based on wavelet transform is proposed. Firstly, the time-domain sampling of the speech signal is wavelet-transformed, and then the wavelet coefficients are sent to the vector quantizer. Based on the study of human auditory characteristics, a distance criterion that can reflect the auditory characteristics of human ear is proposed, and the quality of the reconstructed speech signal is greatly improved while achieving a high compression ratio.
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