【摘 要】
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目的 利用医学图像融合技术为临床提供新的诊断信息。方法 选取 30例 (男 18例、女 12例 )颅脑病变患者为研究对象 ,其中 2 0例在 1～ 2周内分别进行了CT和MR检查 ,10例在CT
【机 构】
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南京医科大学第一附属医院放射科,东南大学生物医学系,东南大学生物医学系,南京医科大学第一附属医院放射科,东南大学生物医学系,东南大学生物医学系,东南大学生物医学系
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目的 利用医学图像融合技术为临床提供新的诊断信息。方法 选取 30例 (男 18例、女 12例 )颅脑病变患者为研究对象 ,其中 2 0例在 1～ 2周内分别进行了CT和MR检查 ,10例在CT确诊后 ,行MR复查 ;将此图像数据运用Legendre矩找出图像的质心和主轴 ,进而完成图像的平移、缩放和旋转 ,以实现CT和MR图像的融合。结果 在 30例CT和MR图像融合中 ,使二者图像信息相互补充的有 2 8例 ,较单纯地观察CT或MR图像能明确判断病变发展趋势的有 19例 ,手术证实的 4例 ,但有 2例图像融合后无明显的优越性。结论 不同来源的多模态图像进行融合 ,可为临床医师明确诊断、设计手术、放疗方案提供有利信息。在融合算法上 ,利用Legendre矩完成运算不失为一种比较直接、快速、简洁的方法
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