【摘 要】
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随着互联网的发展和普及,越来越多的用户加入到社交网络,逐渐形成了大规模、多样化的社区。对于新浪微博等社交服务来说,这些社区的发现可以为用户和商家提供有价值的信息。
【机 构】
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郑州轻工业学院计算机与通信工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（61201447）
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随着互联网的发展和普及,越来越多的用户加入到社交网络,逐渐形成了大规模、多样化的社区。对于新浪微博等社交服务来说,这些社区的发现可以为用户和商家提供有价值的信息。在社区发现算法中,标签传播算法（LPA算法）具有算法思想简单、复杂度低、无需初始化社区数量等优点,但准确率较低,同时在大数据环境下,效率还不够高。将节点聚类系数引入LPA的标签更新过程中,提出一种结合MapReduce分布式计算框架的社区发现算法——DisLPA算法。实验表明,该算法不仅提高了准确率,同时有效改善了计算瓶颈问题。
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