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从竞争学习的角度提出模糊Ｃ－均值算法中隶属度的新解释，并基于隶属度的新解释提出对手抑制式模糊Ｃ－均值算法，理论分析和实验表明：对手抑制式模糊Ｃ－均值算法提高了模糊Ｃ－均值算法的收敛速度。
对手抑制式模糊C—均值算法
【摘 要】
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从竞争学习的角度提出模糊Ｃ－均值算法中隶属度的新解释，并基于隶属度的新解释提出对手抑制式模糊Ｃ－均值算法，理论分析和实验表明：对手抑制式模糊Ｃ－均值算法提高了模糊Ｃ－均值算法的收敛速
【机 构】
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西安电子科技大学电子工程学院202室,深圳大学校长办公室
【出 处】
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电子学报
【发表日期】
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2000年7期
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