【摘 要】
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目的 调查住院癌症患者发生衰弱的危险因素，构建风险预测模型并检验预测效果。方法 选取广州市2所三级甲等医院住院癌症患者570例，分为建模集422例和验证集148例。采用一般资料调查表、Fried衰弱表型、安德森症状评估量表、医院焦虑抑郁量表、中文版失志量表、营养风险筛查2002、Barthel指数量表进行调查，同期收集患者的白细胞介素-6、C-反应蛋白等实验室指标，应用logistic回归分析筛选
【基金项目】
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2019年广州市科技计划项目（201904010129）； 2021年广东省大学生创新训练项目（S202112121120）；
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目的 调查住院癌症患者发生衰弱的危险因素，构建风险预测模型并检验预测效果。方法 选取广州市2所三级甲等医院住院癌症患者570例，分为建模集422例和验证集148例。采用一般资料调查表、Fried衰弱表型、安德森症状评估量表、医院焦虑抑郁量表、中文版失志量表、营养风险筛查2002、Barthel指数量表进行调查，同期收集患者的白细胞介素-6、C-反应蛋白等实验室指标，应用logistic回归分析筛选衰弱的独立危险因素，构建风险预测模型。结果 住院癌症患者衰弱发生率为33.7%,衰弱的影响因素分别为：造口、营养状况、抑郁、神经心理症状群、消化道症状群、D-二聚体、白细胞介素-6。建模集和验证集ROC曲线下面积为0.788、0.735;Brier得分为0.205,校准斜率为0.625,决策曲线分析表明模型具有一定的临床可用性。结论 住院癌症患者衰弱发生率较高，构建的列线图预测模型具有较好的风险预测价值，可有效识别和筛选住院癌症衰弱高危人群。
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