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在两节点分布式多传感器系统中，一些航迹关联算法可以化为广义经典分配问题。广义经典分配问题是一个组合优化问题。当目标数目较多时，很难得到问题的最优解，而且其计算量容易呈现指数爆炸现象。文章提出了用Hopfield神经网络和平均场网络解决此问题的方法。仿真结果表明，采用文章提出的人工神经网络模型求解广义经典分配问题，不仅使航迹关联具有较高的关联正确率，而且计算时间不会出现指数爆炸现象。仿真结果还表明，平均场网络相比Hopfield神经网络更易于得到问题的最优解。