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近年来，对互联网用户在网络上的行为分析研究吸引了广泛的兴趣，分析的结果对网络运营商和普通用户都有重要的意义。研究用户在网络上的访问行为的类型识别问题，分析了一个由22万个网络数据包组成的数据集，从中提取统计特征，设计用户网络访问的类型识别算法，实验结果显示本文算法具有相当高的识别准确率。
基于流量特征的用户互联网访问类型识别
【摘 要】
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近年来，对互联网用户在网络上的行为分析研究吸引了广泛的兴趣，分析的结果对网络运营商和普通用户都有重要的意义。研究用户在网络上的访问行为的类型识别问题，分析了一个由22万
【机 构】
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中国电信股份有限公司广东研究院,华南理工大学经济与贸易学院,中山大学软件研究所,中国电信集团公司
【出 处】
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计算机系统应用
【发表日期】
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2014年9期
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