论文部分内容阅读
ID3算法沿用的是机器学习算法,与数据库集成性差。提出一种基于SQL语句的ID3改进算法。通过SQL语句直接对保存在数据库中的数据表进行分组查询,计算测试属性的条件熵,并给出深度优先和广度优先生成子树的递归算法。实验证明,改进的ID3算法充分利用了SQL的高效性和C++语言的灵活性,降低了算法实现难度,高效实现大量数据的分类。