基于单一神经网络的多尺度人脸检测

来源 :电子与信息学报 | 被引量 : 12次 | 上传用户：ji1ji2

【摘要】

：

人脸检测是指检测并定位输入图像中所有的人脸,并返回精确的人脸位置和大小,是目标检测的重要方向。为了解决人脸尺度多样性给人脸检测造成的困难,该文提出一种新的基于单一神经网络的特征图融合多尺度人脸检测算法。该算法在不同大小的卷积层上预测人脸,实现实时多尺度人脸检测,并通过将浅层的特征图融合引入上下文信息提高小尺寸人脸检测精度。在数据集FDDB和WIDERFACE测试结果表明,所提方法达到了先进人脸检测

【作者】

：

刘宏哲杨少鹏袁家政王雪峤薛建明

【机构】

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北京联合大学北京市信息服务工程重点实验室,北京开放大学,北京联合大学计算机技术研究所

【出处】

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电子与信息学报

【发表日期】

：

2018年11期

【关键词】

：

多尺度人脸检测上下文信息特征图融合卷积神经网络 Multi-scale face detectionContextual informationFeatu

【基金项目】

：

国家自然科学基金（61571045）,北京市属高校高水平教师队伍建设支持计划项目（IDHT20170511）,国家科技支撑项目（2015BAH55F03）,北京联合大学新起点项目（Zk10201703）,北京市教委科技计划一般项目（KM201811417002）

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