【摘 要】
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酒泉盆地青西坳陷青南凹陷柳沟庄-窟窿山构造下沟组储层岩性主要为低孔、低渗砂砾岩类和泥云岩类,岩石矿物成分复杂、泥质含量高、黄铁矿富集、裂缝类型及组合形式复杂,属典
【机 构】
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玉门油田分公司勘探事业部,四川石油管理局测井公司
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酒泉盆地青西坳陷青南凹陷柳沟庄-窟窿山构造下沟组储层岩性主要为低孔、低渗砂砾岩类和泥云岩类,岩石矿物成分复杂、泥质含量高、黄铁矿富集、裂缝类型及组合形式复杂,属典型复杂岩性裂缝-孔隙型储层.在这类复杂岩性裂缝-孔隙型储层中,自然伽马等测井曲线不能很好指示地层中的泥质含量,常规测井资料难以准确识别地层的岩石矿物成分,单条测井曲线与岩心孔隙度之间的关联度低,采用常规的孔隙度测井计算方法存在明显的缺陷,孔隙度计算精度远远不能满足储层评价和储量计算要求.文章利用岩心分析数据和测井信息等资料,采用3层BP神经网络进
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