【摘 要】
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认知诊断模型利用学生做题的得分情况和测试题-知识点的关系来挖掘学生的潜在特质,以得到学生对知识点的掌握情况,进而可以预测学生对测试题的得分情况。但已有的认知诊断模
【机 构】
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桂林电子科技大学计算机与信息安全学院,桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金(61363029,61662014)资助项目;广西区科学研究与技术开发项目(桂科攻14124005-2-1)资助项目;教育部在线教育研究基金(全通教育)课题(2016YB155)资助项目;广西高校图像图形智能处理重点实验室课题(GIIP201505)资助项目
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认知诊断模型利用学生做题的得分情况和测试题-知识点的关系来挖掘学生的潜在特质,以得到学生对知识点的掌握情况,进而可以预测学生对测试题的得分情况。但已有的认知诊断模型一般都忽视了主观题中学生对知识点的掌握数量和掌握程度及知识点的重要性对认知诊断的影响。本研究提出一种改进的模糊认知诊断模型(Revised fuzzy cognitive diagnosis framework,R-FuzzyCDF),在主观题的诊断中假设随着学生掌握知识点的个数增多,学生正确作答的概率增高,并考虑了知识点的重要性对认知诊断的影
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