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回归分析是数据挖掘系统中的重要方法之一,本文主要研究如何利用回归模型来进行数据挖掘建模,介绍回归模型的3种类型,基于最小二乘法的参数估计和方程的显著性校验,并提出模型的优化方案,包括离群点的检验处理,模型形式的改进和回归自变量的选取。最后根据实例分析其在数据挖掘中的应用。
基于回归模型的数据挖掘研究
【摘 要】
：
回归分析是数据挖掘系统中的重要方法之一,本文主要研究如何利用回归模型来进行数据挖掘建模,介绍回归模型的3种类型,基于最小二乘法的参数估计和方程的显著性校验,并提出模
【机 构】
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四川大学计算机学院
【出 处】
：
计算机与现代化
【发表日期】
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2010年1期
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