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作物参考蒸腾量（ETO）是作物生长过程中一个非常重要的数据，ETO反应的是大气蒸发能力与作物需水信息的关系。采用自适应神经模糊推理系统（ANFIS）研究易于获得的日最低气温、日最高气温、日平均气温、日平均相对湿度、实际日照时长及风速六项气象数据对作物参考蒸腾量（ETO）的相关程度，通过比较均方根误差找到相关程度最大的组合且结构简单的ANFIS模型来预测ETO值，并通过比较均方根误差来验证所建立的ANFIS模型预测的准确性。结果表明，综合考虑模型的预测精度及结构的复杂程度，日最高气温、日平均相对湿度和风速的