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把遗传算法应用到智能经济预测的模型选择问题中 .首先 ,通过对已有的模型库中的模型进行编码得到遗传操作的种群 ,然后通过变异、交叉操作产生新的模型或者模型的组合 ,接着运用生成的模型进行自适应调节、学习从而得到模型的评价 ,用该评价作为个体的适应度进行选择操作 .得到了较好的预测模型进行数据的预测 .最后 ,文章结合我国客运量预测的实例进行了分析 .