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转炉炼钢终点温度和成分是转炉炼钢的控制目标，它与吹氧量，铁水加入量等多个变量之间存在着严重的非线性关系，且无法在线连续测量。作者提出了基于ＲＢＦ神经网络的转炉炼钢终点温度及碳含量预报模型，并结合某钢铁企业一座１８０ｔ转炉的实际数据进行模型验证研究。结果表明，该方法收敛速度快，预报精度高。
基于RBF神经网络的转炉炼钢终点预报
【摘 要】
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转炉炼钢终点温度和成分是转炉炼钢的控制目标，它与吹氧量，铁水加入量等多个变量之间存在着严重的非线性关系，且无法在线连续测量。作者提出了基于ＲＢＦ神经网络的转炉炼钢终点温度及
【机 构】
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东北大学自动化研究中心,宝山钢铁公司自动化研究所
【出 处】
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中国有色金属学报
【发表日期】
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1999年4期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助,,国家“九五”重点攻关课题
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