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提出了一种奇异值分解（ SVD）滤波技术与Prony谱线估计算法相结合的异步电动机转子断条故障检测的新方法. SVD滤波技术可以理想地滤除电机定子电流信号中的基频分量与有色噪声,从而凸显转子断条故障特征频率分量. Prony谱线估计算法可以准确计算出各特征分量的频率和幅值,且不失高频谱分辨能力. 将二者结合即可在短时采样信号条件下准确、有效地提取转子断条故障特征频率分量. 对一台异步电机进行试验,结果表明：基于SVD滤波技术与Prony谱线估计算法的异步电动机转子断条故障检测方法效果理想.