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基于实例推理（CBR）与基于规则推理（RBR）在许多决策支持系统中已得到了广泛的应用，如何有效地提高那些含有演绎信息又含有类比信息的问题求解效率亦是专家系统开发者的研究课题之一。本文分析了CBR和RBR的优缺点，回顾了这两种推理方式的工作原理。针对RBR与CBR应用的局限性，本文提出了一种新的推理模式-RBR与CBR集成推理，这种模式既利用于CBR的长处又利用于RBR的优点，力图提高对含有不完整领域知识的问题的推理效率。