【摘 要】
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针对钻具失效影响因素比较复杂的问题，建立了基于支持向量机和聚类分析理论的钻具失效原因分析模型。应用该模型可收集钻具失效样本数据，并对数据进行机器学习及优化，得到最佳的
【机 构】
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大庆石油学院提高油气采收率教育部重点实验室
【基金项目】
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黑龙江省自然科学基金项目（E200507）资助.
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针对钻具失效影响因素比较复杂的问题，建立了基于支持向量机和聚类分析理论的钻具失效原因分析模型。应用该模型可收集钻具失效样本数据，并对数据进行机器学习及优化，得到最佳的内部结构，从而可以计算和分析出钻具失效的原因。对大庆油田某区块的钻具失效数据进行了处理和分析，确定了该区块钻具发生失效的根本原因，并且有针对性地提出了6点预防钻具失效措施。通过计算证明，这种新模型的计算和分析结果真实、可靠。
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