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电力系统负荷预测是电力系统中的一个重要的研究课题。对神经网络算法和时间序列预测算法进行加权融合,提出一种混合算法对EUNITE竞赛数据进行了短期电力负荷预测。实验结果表明负荷预测精度得到了很大的提升。
基于混合算法的电力系统负荷预测
【摘 要】
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电力系统负荷预测是电力系统中的一个重要的研究课题。对神经网络算法和时间序列预测算法进行加权融合,提出一种混合算法对EUNITE竞赛数据进行了短期电力负荷预测。实验结果
【出 处】
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系统工程
【发表日期】
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2012年07期
【基金项目】
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湖南省科技计划项目(2011FJ3075)
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