探讨数字乳腺断层合成（DBT）与数字乳腺X线摄影（DM）对致密型乳腺内肿块的诊断价值。
方法回顾性分析经手术病理证实且行DBT及DM检查的858例乳腺疾病患者资料。参照乳腺影像报告和数据系统（BI-RADS）标准对患者DBT及DM图像的乳腺致密度及病变表现进行分类。纳入在DBT及DM图像上表现为肿块的致密型乳腺患者631例进行研究。631例术前均行双侧乳腺DM及患侧乳腺DBT检查。以组织病理结果为金标准，对采用DBT及DM图像对乳腺肿块的检出率、诊断符合率、敏感度、特异度、假阴性率、召回率、对肿块边缘的显示及BI-RADS分类进行评估。采用χ2检验比较采用2种检查方法对肿块的检出率、正确诊断率、良性病灶边缘、恶性病灶毛刺显示的差异，采用秩和检验比较2种检查方法BI-RADS分类的差异。
结果DBT与DM对致密型乳腺肿块的检出率分别为84.3%（532/631）和77.3%（488/631），对致密型乳腺肿块的诊断符合率分别为82.3%（519/631）和73.4%（463/631），差异均有统计学意义（χ2值分别为27.191和36.890，P均<0.01)。DBT与DM对致密型乳腺内肿块诊断的敏感度分别为68.1%（205/301）和58.8%（177/301），特异度分别为95.2%（314/330）和86.7%（286/330），召回率分别为3.6%（23/631）和9.8%（62/631）。DBT与DM分别检出边缘清晰良性肿块172、75例，恶性肿块毛刺征182、115例，差异均有统计学意义（χ2值分别为70.471和21.707，P均<0.01）。330例恶性肿块中，DM图像BI-RADS分类为0、2、3、4A、4B、4C、5类者分别为19、4、8、13、52、93、141例，DBT图像上述BI-RADS分类分别为3、1、7、5、52、83、179例，差异有统计学意义（Z=－2.235，P=0.025）；301例良性肿块中，DM图像BI-RADS分类为0、2、3、4A、4B、4C、5类者分别为43、10、60、117、58、11、2例，DBT图像上述BI-RADS分类分别为20、4、64、150、55、7、1例，差异无统计学意义（Z=－1.846，P=0.065）。
结论DBT能提高致密型乳腺内肿块的检出率，同时能更好地显示肿块边缘、病变周围结构扭曲，具有较大临床应用价值。