【摘 要】
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在储层特征分析、室内实验、机理研究的基础上,利用人工神经BP网络建立预测模型,并编制了预测储层5种敏感性的软件.该软件受人为因素干扰小,所需参数少,准确度高,综合符合率
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在储层特征分析、室内实验、机理研究的基础上,利用人工神经BP网络建立预测模型,并编制了预测储层5种敏感性的软件.该软件受人为因素干扰小,所需参数少,准确度高,综合符合率大于80%.现场应用结果表明,该技术能为制定保护油气层技术措施提供较可靠的依据,能提高油田滚动开发效益.改善老油田的开发效果.该软件对BP算法进行了改进.①从两方面入手使网络摆脱平坦区,一是对输入数据进行归一化处理,使Oi的取值在[0,1]之间,二是一旦网络陷入平坦区域,局部极小,使连接权值Wkj、Wjj和阈值Qk、Ql同时缩小一个因子,λ
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