基于神经网络的视频编码量化参数选择算法

来源 :电视技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:moniter2001
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提出了一种基于神经网络的视频量化参数选择,利用已编码帧信息对当前帧的量化参数计算进行调整。神经网络模型选取当前帧的目标比特、当前帧的MAD和前一帧编码的QP和实际比特数作为输入,输出值经过反归一化及取整处理对视频进行量化。实验在H.264/AVC的标准参考软件JMl4.2中实现,编码时使用该方法在保证码率精确度和平均PSNR值基本不变的情况下,减小了PSNR的波动。
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