【摘 要】
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预测维护可以有效避免机毁人亡灾难性事故的发生,缓变微小故障的早期检测是预测维护的前提。现有微小故障诊断方法大多是通过降低观测信号噪声的方式增大故障信号的信噪比,从
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预测维护可以有效避免机毁人亡灾难性事故的发生,缓变微小故障的早期检测是预测维护的前提。现有微小故障诊断方法大多是通过降低观测信号噪声的方式增大故障信号的信噪比,从而实现微小故障检测。文章将主元分析（Principal Component Analysis,PCA）方法作为特征抽取工具,提出了一种基于累加和平均（Average Accumulative,AA）的故障检测方法,可以在减小噪声能量的同时对故障信号进行累加,从而显著地提高故障信号的信噪比,更好地实现早期微小故障检测。仿真实验结果验证了该方法的有效
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