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研究了线性抛物型方程不连续参数的识别算法．根据原有算法对于加噪观测数据计算不收敛的问题。本文基于分段常值水平集方法，根据水平集函数和优化过程的特点，修正原有Uzawa型算法中的带有总变差（TV）正则化的极小化模型和对常值向量的极小化模型，并且利用分裂Bregman迭代算法处理TV范数的优越性，构造一种新的参数识别算法格式．数值实验结果显示，新算法具有计算时间短、精度高、抗噪性强的优点．