【摘 要】
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应用DEA方法中的CCR模型进行效率评价时容易出现多个决策单元同时有效，造成排序困难，原因是每个决策单元都依据最大值原则选择对自己最有利的权重，计算出的效率值普遍偏高，既不合
【机 构】
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中南大学商学院,湖南汽车工程职业学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目“不确定环境下再制造逆向物流网络的多周期多目标设计研究”(71071163);湖南省教育厅科学研究项目“基于汽车产业集群的长株潭物流园区发展研究”(12C1265)
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应用DEA方法中的CCR模型进行效率评价时容易出现多个决策单元同时有效，造成排序困难，原因是每个决策单元都依据最大值原则选择对自己最有利的权重，计算出的效率值普遍偏高，既不合理又难排序。为此提出先基于AHP／GRA方法确定统一的公共权重，然后再计算效率值，最后以长株潭物流企业为例进行实证研究。结果证明，基于DEA—AHP／GRA的效率评价结果更为合理，可对决策单元进行有效排序，其结果反映了长株潭各物流企业效率差距较大的现状。
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