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基于径向基函数神经网络的交通事故预测
基于径向基函数神经网络的交通事故预测
来源 :交通标准化 | 被引量 : 0次 | 上传用户:woainiwgy
【摘 要】
:
基于径向基神经网络强大且准确的非线性关系映射能力,将其应用于交通事故预测中,获得了较高的预测精度。同时,与BP神经网络预测结果的对比表明,径向基神经网络预测方法明显优于BP
【作 者】
:
汪洋
宇仁德
闫建华
【机 构】
:
山东理工大学交通与车辆工程学院
【出 处】
:
交通标准化
【发表日期】
:
2009年21期
【关键词】
:
预测
道路交通事故
RBF神经网络
BP神经网络
forecast traffic accident RBF neural network BP ANN
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基于径向基神经网络强大且准确的非线性关系映射能力,将其应用于交通事故预测中,获得了较高的预测精度。同时,与BP神经网络预测结果的对比表明,径向基神经网络预测方法明显优于BP神经网络预测方法。
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