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探讨织物剪切性能和结构参数之间的关系,在33种精纺毛型织物实验数据的基础上,利用BP神经网络方法,建立了精纺毛型织物剪切性能与织物结构参数之间的网络模型,并对模型进行验证和评估.结果表明可以用神经网络来预测织物剪切性能指标,限于样本量,预测平均误差率在15%左右.
基于神经网络的织物剪切性能的预测研究
【摘 要】
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探讨织物剪切性能和结构参数之间的关系,在33种精纺毛型织物实验数据的基础上,利用BP神经网络方法,建立了精纺毛型织物剪切性能与织物结构参数之间的网络模型,并对模型进行验
【机 构】
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东华大学纺织学院
【出 处】
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东华大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2004年3期
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