论文部分内容阅读
摘 要：为满足我国经济发展而带来的日益扩大的社会需求，建筑行业也在不断发展与进步，项目工程的数量和规模与日俱增。建筑工程项目的数量增加和规模扩大，必须以确保工程质量满足要求为前提，为此，作为工程项目的关键内容之一的测绘工程已经逐渐成为建筑行业关注的重点。测绘工程涉及的数据量大且繁琐，测绘工程的质量与数据管理工作的质量密切相关，因此，为满足时代发展的需求，有效改革传统的数据管理工作模式等至关重要。本文主要阐述了测绘工程项目相关数据管理技术的大致内容及发展现状，并介绍了数据管理技术在测绘工程项目中的应用涉及的信息管控和项目管控，以期为测绘工作人员提供一定的理论参考。
关键词：测绘工程;建筑工程项目;数据管理技术
近年来，我国城市化进程不断推进，其中一个主要表现为城市各类建筑工程量显著增多，而作为建筑工程的关键组成部分，测绘工程的工作量较之过去也明显更加繁重。在保证建筑工程的最终质量不受影响的前提下，随着建筑工程数量的增加，目前最主要的任务就是基于测绘工程相关的传统的数据管理技术进行创新，从而获得一种科学合理的能够满足现代社会发展需求的新的数据管理技术。这就要求新的数据管理技术融合信息化技术，包括计算机技术和数据库技术等，符合现代高效率管理的观念，并具备将建筑工程项目包括的各种测绘数据具体化和空间化等一系列便于测绘项目的分析处理的功能。
一、数据管理技术概述
数据管理技术即人们用于统计、分析和处理收集到的各类数据的技术，现阶段，随着建筑工程项目数量的增多和规模的扩大，数据管理技术也被广泛应用在建筑工程的关键组成部分测绘工程领域，主要被用于分析处理和整理加工工程项目的各项测绘数据。测绘工程涉及的测绘数据的数量原本就十分复杂且繁重，并且随着社会发展，对建筑工程是需求量也在不断增大，因而，仅利用传统的人工依靠纸张进行的数据管理技术是无法满足日益增多的社会需求的，这就要求研究人员能够将前沿的信息化技术融入数据管理技术从而获得一种工作效率高的新的数据管理技术，支撑测绘工程的持续发展[1]。
新的数据管理技术融入的信息化技术主要包括地理信息技术和Access数据库技术两大类。其中，地理信息技术主要是指利用文字，数字和图形等形式在某种特定的规律下将某一物体的空间地理分布的相关信息表示出来，如经纬度，海拔，与周围环境的联系等。当用于测绘工程时，则可以将具体的工程项目的施工地点，施工环境，建筑特征等直观地表示出来，有助于提高测绘工作的精确性[2]。而Access数据库技术是由美国公司研发出来的，具有功能丰富，容易操作，界面简洁等优势。随着近年来我国计算机技术的发展和互联网的普及，Access数据库技术也逐渐被应用于测绘工程领域，并且相关研究人员依据测绘工程的实际情况对该数据库技术进行改进和创新，从而有效推广了该数据库技术在测绘工程的应用并相应地提高了测绘工作效率。
二、测绘工程项目的管控
2.1信息管控
测绘工程的工作内容通常涉及大量的数据，而这些数据主要是工程项目的各类信息的表现形式，对于不同种类的信息需要分别采取合适的手段进行管控。以表示工程项目的空间地理分布特征等地理信息为例，测绘工程項目的地理信息管控主要是利用文字，数字级图像等形式有规律地表示出工程项目具体的地理位置，周围环境以及建筑本身的特征等，从而便于测绘工作的开展。而应用于测绘工程项目的数据库技术需要用符合上述“规律”，即与实际开展的测绘工作的规则相符。除地理信息外，测绘工程涉及的项目数据的分析处理还反映了该项目中的各类材料，测绘等的准备工作和具体施工工作等多类信息。对这些信息的有效管控，一方面意味着工作人员对数据的处理的工作压力会明显增加，但另一方面则又有助于增加企业的经济效益，确保持续经营。
2.2项目管控
2.2.1大致思路
项目管控也是数据管理技术在测量工程项目中的应用的主要内容之一，而项目管控的大致思路是指对现有的测绘工程的设计方案进行查验，然后在此基础上进一步实施规划等管控措施，使得最终的方案更加完善和便于操作，从而使实际施工质量最大限度的接近预定目标[3]。项目管控的工作内容大多是在连续的时段内完成的，其主要内容包括查验测绘工程涉及的数据资料等，预计的施工经费，具体的施工过程，最终的施工质量以及对实际施工成果的查验等等。为确保在连续的时段内的项目管控工作的高效率和高质量，必须对每一个时段内的工作内容提前做好规划，制定相关查验的标准和具体查验的方法等。
2.2.2数据类型
由于测绘工程项目本身涉及数量庞大的各类项目数据，因而在测绘工程领域的项目管控也必然需要与大量的数据资料打交道，而这些数据资料在项目管控工作中又可以按照不同的标准细分为多个不同类别的数据，从而达到分管不同种类的信息的目的。
具体而言，这些数据资料的分类标准有以下两大类：数据代表的信息的实际用途和数据用于代表信息的具体形式。当按照第一类标准进行分类时，数据资料大致可以分为三类，即用途分别是计算，查询和分类以及对现有信息的备注的数据。当按照第二类标准进行分类时，数据资料同样也可以分为三类，即对信息的表现形式分别是数字或文字或两者结合的形式，图形或图像，以及综合前两类的数据库形式。
三、结语
随着科学技术的发展，测绘工程相关的数据管理技术也一直在进步，工作人员也在实际工作过程中发现问题并找出解决措施，从而不断改进和创新实际应用中的数据管理技术。因此，即使建筑工程的社会需求量在持续扩大，但处于关键地位的测绘工程项目也能够保质保量地完成工作任务，这离不开上述的研究人员和工作人员的努力。但是无法否认的事实是，现阶段应用于测绘工程的相关数据管理技术仍然存在许多缺陷，在信息管控与项目管控方面无法做到十全十美，这就要求在研发新型技术的同时，工作人员也要做到更加细致更加谨慎，通过人工干预最大限度的减少不必要的操作失误等影响测绘工程项目质量的现象。只有在保证了测绘工程项目的工作效率和工作质量的前提下，才能推动建筑行业的稳步发展。
参考文献
[1]唐明江.浅析测绘工程项目相关数据管理技术[J].黑龙江科技信息，2015（02）：24.
[2]马志光，李光军.测绘工程项目相关数据管理技术[J].科技创新与应用，2014（26）：68.
[3]张崟.测绘工程项目相关数据管理技术[J].黑龙江科学，2014，5（01）：138.
关键词：测绘工程;建筑工程项目;数据管理技术
近年来，我国城市化进程不断推进，其中一个主要表现为城市各类建筑工程量显著增多，而作为建筑工程的关键组成部分，测绘工程的工作量较之过去也明显更加繁重。在保证建筑工程的最终质量不受影响的前提下，随着建筑工程数量的增加，目前最主要的任务就是基于测绘工程相关的传统的数据管理技术进行创新，从而获得一种科学合理的能够满足现代社会发展需求的新的数据管理技术。这就要求新的数据管理技术融合信息化技术，包括计算机技术和数据库技术等，符合现代高效率管理的观念，并具备将建筑工程项目包括的各种测绘数据具体化和空间化等一系列便于测绘项目的分析处理的功能。
一、数据管理技术概述
数据管理技术即人们用于统计、分析和处理收集到的各类数据的技术，现阶段，随着建筑工程项目数量的增多和规模的扩大，数据管理技术也被广泛应用在建筑工程的关键组成部分测绘工程领域，主要被用于分析处理和整理加工工程项目的各项测绘数据。测绘工程涉及的测绘数据的数量原本就十分复杂且繁重，并且随着社会发展，对建筑工程是需求量也在不断增大，因而，仅利用传统的人工依靠纸张进行的数据管理技术是无法满足日益增多的社会需求的，这就要求研究人员能够将前沿的信息化技术融入数据管理技术从而获得一种工作效率高的新的数据管理技术，支撑测绘工程的持续发展[1]。
新的数据管理技术融入的信息化技术主要包括地理信息技术和Access数据库技术两大类。其中，地理信息技术主要是指利用文字，数字和图形等形式在某种特定的规律下将某一物体的空间地理分布的相关信息表示出来，如经纬度，海拔，与周围环境的联系等。当用于测绘工程时，则可以将具体的工程项目的施工地点，施工环境，建筑特征等直观地表示出来，有助于提高测绘工作的精确性[2]。而Access数据库技术是由美国公司研发出来的，具有功能丰富，容易操作，界面简洁等优势。随着近年来我国计算机技术的发展和互联网的普及，Access数据库技术也逐渐被应用于测绘工程领域，并且相关研究人员依据测绘工程的实际情况对该数据库技术进行改进和创新，从而有效推广了该数据库技术在测绘工程的应用并相应地提高了测绘工作效率。
二、测绘工程项目的管控
2.1信息管控
测绘工程的工作内容通常涉及大量的数据，而这些数据主要是工程项目的各类信息的表现形式，对于不同种类的信息需要分别采取合适的手段进行管控。以表示工程项目的空间地理分布特征等地理信息为例，测绘工程項目的地理信息管控主要是利用文字，数字级图像等形式有规律地表示出工程项目具体的地理位置，周围环境以及建筑本身的特征等，从而便于测绘工作的开展。而应用于测绘工程项目的数据库技术需要用符合上述“规律”，即与实际开展的测绘工作的规则相符。除地理信息外，测绘工程涉及的项目数据的分析处理还反映了该项目中的各类材料，测绘等的准备工作和具体施工工作等多类信息。对这些信息的有效管控，一方面意味着工作人员对数据的处理的工作压力会明显增加，但另一方面则又有助于增加企业的经济效益，确保持续经营。
2.2项目管控
2.2.1大致思路
项目管控也是数据管理技术在测量工程项目中的应用的主要内容之一，而项目管控的大致思路是指对现有的测绘工程的设计方案进行查验，然后在此基础上进一步实施规划等管控措施，使得最终的方案更加完善和便于操作，从而使实际施工质量最大限度的接近预定目标[3]。项目管控的工作内容大多是在连续的时段内完成的，其主要内容包括查验测绘工程涉及的数据资料等，预计的施工经费，具体的施工过程，最终的施工质量以及对实际施工成果的查验等等。为确保在连续的时段内的项目管控工作的高效率和高质量，必须对每一个时段内的工作内容提前做好规划，制定相关查验的标准和具体查验的方法等。
2.2.2数据类型
由于测绘工程项目本身涉及数量庞大的各类项目数据，因而在测绘工程领域的项目管控也必然需要与大量的数据资料打交道，而这些数据资料在项目管控工作中又可以按照不同的标准细分为多个不同类别的数据，从而达到分管不同种类的信息的目的。
具体而言，这些数据资料的分类标准有以下两大类：数据代表的信息的实际用途和数据用于代表信息的具体形式。当按照第一类标准进行分类时，数据资料大致可以分为三类，即用途分别是计算，查询和分类以及对现有信息的备注的数据。当按照第二类标准进行分类时，数据资料同样也可以分为三类，即对信息的表现形式分别是数字或文字或两者结合的形式，图形或图像，以及综合前两类的数据库形式。
三、结语
随着科学技术的发展，测绘工程相关的数据管理技术也一直在进步，工作人员也在实际工作过程中发现问题并找出解决措施，从而不断改进和创新实际应用中的数据管理技术。因此，即使建筑工程的社会需求量在持续扩大，但处于关键地位的测绘工程项目也能够保质保量地完成工作任务，这离不开上述的研究人员和工作人员的努力。但是无法否认的事实是，现阶段应用于测绘工程的相关数据管理技术仍然存在许多缺陷，在信息管控与项目管控方面无法做到十全十美，这就要求在研发新型技术的同时，工作人员也要做到更加细致更加谨慎，通过人工干预最大限度的减少不必要的操作失误等影响测绘工程项目质量的现象。只有在保证了测绘工程项目的工作效率和工作质量的前提下，才能推动建筑行业的稳步发展。
参考文献
[1]唐明江.浅析测绘工程项目相关数据管理技术[J].黑龙江科技信息，2015（02）：24.
[2]马志光，李光军.测绘工程项目相关数据管理技术[J].科技创新与应用，2014（26）：68.
[3]张崟.测绘工程项目相关数据管理技术[J].黑龙江科学，2014，5（01）：138.