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由于血液的流动以及肝脏收缩与舒张，在腹部CT图像中存在一定量的噪声，会产生局部梯度极大值区域、弱边界、伪影等不良现象，加之腹部内器官分布紧密且灰度值接近，使得肝脏分割尤为困难．为此，首先采用改进的双边滤波算法，自适应的对腹部CT图像进行平滑滤波处理；其次，将自适应双边滤波算法和标记控制的分水岭算法有机融合起来，采用基于中值的多阈值最大类间方差算法提取肝脏标记，并运用分水岭分割算法进行精确分割；最后，分析对比不同的肝脏分割方法，表明该方法能够更有效地去除噪声，保留目标边界，提高肝脏分割的准确率．