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为减少城市交通模型的建模成本、缩短建模周期,有效提高交通模型体系的建模粒度和精度,创新研究基于手机信令大数据的宏观交通模型建设方法。首先,研究手机信令数据处理的算法流程及数据结构定义,提取人口岗位、职住关系和出行OD等指标;其次,研究如何应用手机信令特征结果改进、优化交通模型的算法流程设计和标定方法,包括人口岗位模型、出行分布选择模型、高峰小时模型和对外及过境模型等;最后,以深圳宏观交通模型体系更新与升级为例,探讨了手机信令数据指标的结果及其应用,验证了研究内容的可操作性。